L’axe “Intelligence Artificielle” de l’équipe ENAC/Optim explore essentiellement les applications de l’IA au transport aérien et à son impact environnemental, économique et sociétal. Au-delà des thématiques appliquées décrites dans la prochaine section, les chercheurs de l’axe sont amenés à explorer plusieurs aspects plus fondamentaux, tels que la robustesse des méthodes d’optimisation ou des algorithmes d’apprentissage artificiel utilisant des données incertaines, la coopération parallèle de solveurs, l’hybridation de méthodes déterministes et de métaheuristiques, ou encore l’acceptabilité, l’explicabilité, et la visualisation des solutions fournies par les algorithmes d’IA.